รายงาน JOLTS ของสหรัฐฯ: ตำแหน่งงานว่างลดลงเหลือ 7.359 ล้านในเดือนมิถุนายน

เขียนโดยTroy Bening

สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ รายงานว่าตำแหน่งงานว่างลดลงเหลือ 7.359 ล้านตำแหน่งในเดือนมิถุนายน จาก 7.537 ล้านตำแหน่งในเดือนพฤษภาคม และต่ำกว่าแนวคาดการณ์ของตลาดที่ 7.4 ล้านเล็กน้อย หน่วยงานกล่าวเมื่อวันอังคาร การอ่าน JOLTS ของเดือนมิถุนายนั้นเติมความอ่อนตัวให้กับชุดข้อมูลแรงงานสหรัฐฯ ที่ออกมาเมื่อเร็วๆ นี้

ความหมายของตัวเลข JOLTS เดือนมิถุนายนต่อกลุ่มตลาด

ตำแหน่งงานว่างจาก JOLTS เป็นตัวชี้วัดความต้องการแรงงานที่ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางซึ่งสามารถส่งผลต่อความคาดหวังเกี่ยวกับนโยบายของธนาคารกลางสหรัฐฯ การอ่านที่ 7.359 ล้านที่ต่ำกว่าทั้งเดือนก่อนหน้าและความเห็นเฉลี่ยของตลาด อาจทำให้มุมมองของตลาดเกี่ยวกับความจำเป็นในการเข้มงวดนโยบายเพิ่มเติมลดลง ซึ่งจะทำให้ผลตอบแทนตราสารหนี้รัฐบาลสหรัฐฯ และดอลลาร์สหรัฐฯ ตอบสนองต่อข้อมูลสหรัฐฯ และความเห็นของเฟดในภายหลังได้ไวขึ้น

ผู้เล่นในตลาดควรสังเกตว่า JOLTS เป็นชุดข้อมูลที่ออกช้ากว่าและผันผวน และมักได้รับการแก้ไขโดยสำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ การลดลงในเดือนเดียวไม่สามารถฟันธงแนวโน้มได้เพียงลำพัง; ผู้ค้าและนักวางกลยุทธ์จะประเมินตัวเลขนี้ร่วมกับดัชนีที่ออกตรงเวลามากกว่า เช่น ตัวเลขการจ้างงานและอัตราการว่างงานเมื่อประเมินความแน่นของตลาดแรงงานที่อาจผ่อนคลายลงอย่างยั่งยืน

ผลกระทบต่อ DXY, EUR/USD, GBP/USD, USD/JPY และทองคำ

ดัชนีดอลลาร์ (DXY): ตลาดอาจยังคงไวต่อสัญญาณจาก JOLTS เมื่อตั้งความคาดหวังเกี่ยวกับนโยบายสหรัฐฯ ซึ่งอาจมีอิทธิพลต่อทิศทางของดอลลาร์ในระยะสั้น
คู่เงินหลัก: EUR/USD, GBP/USD และ USD/JPY อาจได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงความคาดหวังต่อผลตอบแทนพันธบัตรสหรัฐฯ อันเนื่องมาจากตัวเลข JOLTS ที่อ่อนแอ โดยการตอบสนองจะขึ้นกับข้อมูลที่ออกมาและความเห็นจากเฟด
ทองคำ: ในฐานะสินทรัพย์ที่ไวต่ออัตราดอกเบี้ย ทองคำอาจได้รับผลกระทบทางอ้อมหากตัวเลข JOLTS เปลี่ยนสมมติฐานเกี่ยวกับแนวทางอัตราดอกเบี้ยสหรัฐฯ และผลตอบแทนที่แท้จริง

มองไปข้างหน้า ตลาดจะติดตามตัวเลขการจ้างงานที่กำลังจะออก ข้อมูลอัตราการว่างงาน และคำกล่าวของธนาคารกลางสหรัฐฯ เพื่อยืนยันว่าการลดลงของ JOLTS เป็นสัญญาณของการผ่อนคลายความกดดันในตลาดแรงงานอย่างยั่งยืนหรือเป็นการถอยกลับชั่วคราว นอกจากนี้ การแก้ไขตัวเลข JOLTS เองก็จะได้รับการจับตามองเนื่องจากความผันผวนของชุดข้อมูลนี้